신호와 소음

26

신호와 소음


1. 수많은 신호들 중에서 제대로된 신호와 소음을 구별해내고 미래를 예측하기

2. 통계적,확률적 사고방식. 베이즈주의 사고방식

3. 확증편향. 사안이 발생한 후에 신호는 잘 찾아지지만 그 전에 이것이 신호임을 간파하고 행동하는 것은 정말 어렵다 (이걸 잘하면 진정한 데이터과학자)

4. 끊임없이 회의하고 단정짓지 말라. 고슴도치가 아니라 여우가 되라

데이터창궐 시대의 수많은 데이터는 대부분 소음.

여기서 신호를 골라내고, 판단하고, 결정하고, 가치를 부여하는 영역은 휴리스틱인듯 (요 지점까지도 AI가 잘하게될거 같지만)

빅데이터의 시대.  그 재미없는 확률 통계를 공부해야 하는가.(먹고살려면 해야한다.)